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大数据辅助下游营销+区块链服务上游供应,「熵商科技」要用技术改造房地产行业

2018-11-13 作者:华镁房产网 点击 评论

在互联网+的大环境下,传统的房地产行业将被怎样改造?


成立于 2016 年的熵商科技从创业之初就确立了以大数据服务房地产行业的主线。早期,这家公司的商业模式是为房地产开发商提供基于数据的地块拍卖、楼盘设计、地产营销咨询报告。但分散的项目制模式模糊了初创企业的发展重点,因此公司业务开始向平台型转移。


2016 年中,熵商科技承接了碧桂园地产的业主会员系统“凤凰会”的搭建,系统内整合了碧桂园旗下的物业服务、酒店集团、金融业务“凤凰金服”及“碧有信”、直营市区超市“凤凰优选”、教育业务“博实乐”,为业主提供全方位服务。通过这一项目,熵商合规地获取了数百万业主用户的信息数据授权,这部分自有数据集中在广州、佛山等碧桂园楼盘所集中的区域。


在此基础上,熵商科技一方面与百度、阿里、中国电信、TalkingData 等多家掌握数据源的公司达成合作,进一步丰富数据维度、提高准确性,推出数据地图产品“iGF 智慧城市平台”和以数据为基础的“智慧零售解决方案”;另一方面深耕房地产行业数据,由核心企业碧桂园出发,为产业链上游供应商搭建区块链金融服务平台“熵商链”。上述三款产品构成了熵商科技目前的主要业务板块。


iGF 智慧城市平台主要面向房产公司以及政府部门。在广州及佛山地区,iGF 收集了 3000 万条设备数据,包括年龄、性别、区域、婚姻状况、是否有车、消费能力等脱敏人群信息,以及数百万条产业密度、交通状况、房地产价格、设施配套、房屋类型等多维度城市数据。 通过城市地图的形式,多维因素交叉分析的结果被可视化,直观地展现居民与区域特征之间的关联性与互动,为房产公司的地皮收购及政府部门的城区规划提供策略参考。由于这两项需求具有一次性特征,iGF 智慧城市产品大多以咨询报告的形式交付。


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iGF 智慧城市平台主页


在智能营销领域,熵商科技基于数据定制了多个行业的模型及算法,开发出一款用于选址规划与客群预判的 RetAIl 智慧零售 SaaS。此外,公司也为客户提供定制化部署,与 SaaS 打包组成零售解决方案:运用 GPS 围栏技术、探针部署进行到店客群分析,挖掘相似的增量用户;整合分析 ERP 系统数据,提供选品及定价的优化方案。在客户定位上,熵商倾向于市场空间大、服务难度大、客户付费能力强的房产、烟草零售、汽车零售等行业。

智慧城市和智能营销并非新赛道,BAT、华为、电信运营商、图商等企业也已开始陆续入场。作为一家区域性较强的创企,熵商的竞争优势在哪?王凯认为,在对数据及分析质量要求不高的领域,规模化发展的公司可能会利用更低的成本占据优势。但当面对要求更加苛刻的高净值客户时,深耕某一区域的公司的优势就体现了出来:首先,区域性公司在当地已经拥有一定的用户基础,在拓展新客上具有信任背书的优势;其次,在服务不同行业客户的过程中,公司会不断投入资金迭代数据库,数据质量数量占优,因此能提供更高的服务质量。熵商科技在智能零售业务的客户定位也是出于这样的逻辑。


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RetAIl 智慧零售 SaaS


近期新增的熵商链业务则是碧桂园凤凰会系统中金融服务的 B 端改版。在面向 C 端的凤凰会系统中,熵商科技会根据业主的资产数据向银行出具信用报告,降低银行背调成本,从而为业主争取贷款抵押及利率的优惠。而在房地产供应链上,企业间贸易赊销、回款周期漫长是固有的痛点,金融服务同样是供应商们的刚需。


熵商科技提出的解决方案是引导供应商们将交易数据上链,通过平台实现应收账款的在线流转、融资和拆分,并利用人工智能+大数据技术分析评估数据,建立供应商信用体系。信用体系不仅能为金融机构提供参考,也能帮助供应商们降低金融服务门槛。熵商认为,融合诸多技术创新的熵商链将会提高整条供应链内的资金利用率,促进上下游企业互利共生。今年九月,熵商链项目在阿里云全球区块链大赛中获得亚军。


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熵商链示意图


目前熵商科技团队共 33 名成员,大部分毕业于海内外知名高校,研发团队占总人数比例超过80%。创始人兼 CEO 王凯毕业于清华大学,曾被公派前往加州理工学院留学,拥有计算机博士学历。


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